廣西發放首批功能型低速無人駕駛車輛道路測試牌照 在智駕發車區，無人車車隊依次發車，廣西汽車集團無人物流車與多功能無人駕駛巡檢車同步發車執行訂單任務。該多功能無人駕駛巡檢車集成先進AI(人工智能)視覺監測技術，提供24小時全天候智能巡邏預警解決方案，可應用于道路巡檢、路況監測、應急物資運送、城市設施巡檢與安全防護等。其通過搭載無人機模塊，還能構建空地一體化巡防與救援體系，大幅提升響應效率與覆蓋範圍。
在計算機科學中，哈希表大小選取是一個至關重要的概念，直接影響到程序的性能和效率。哈希表是一種數據結構，它通過将數據映射到一個特定的大小的數組中，以實現快速的數據存儲與查找。正确選擇哈希表的大小，可以顯著提高哈希操作的效率，減少碰撞的發生頻率。在本文中，我們将深入探讨哈希表大小選取的原則和方法，幫助開發者在實際應用中做出更加科學的決策。
哈希表的基本概念
哈希表的核心思想是通過哈希函數将數據映射到一個固定大小的數組中。哈希表的大小，即數組的長度，通常是一個關鍵的因素，它決定了哈希表的性能。較小的哈希表可能會導緻更多的碰撞（即多個數據被映射到相同的索引），而較大的哈希表則可能浪費内存空間。
津産蔬菜種子首次海運出口 今年1月至6月，天津新港海關監管出口種子53.9噸，同比增長38%，目的地覆蓋坦桑尼亞、巴基斯坦、越南等多個國家。(完)
當我們讨論哈希表大小選取時，首先要理解哈希函數的作用。哈希函數将輸入的數據映射為數組索引，因此哈希表的大小需要與輸入數據的數量成一定的比例關系。過小的哈希表會導緻頻繁的碰撞，降低查找效率；而過大的哈希表則會浪費大量内存，增加存儲成本。
哈希表大小選取的原則
-
素數作為哈希表的大小
在哈希表大小選取時，很多開發者建議選擇一個素數作為哈希表的大小。素數具有良好的分布特性，可以有效減少哈希沖突。在實踐中，使用素數作為哈希表的大小，可以保證哈希表的空間分配更均勻，從而提高哈希表的查找效率。
探訪“CT之眼”的智造突圍 閃爍晶體，作為探測器的核心材料，曾是國産高端影像設備難以逾越的壁壘。“産線落地之初，要在國内尋找醫療級晶體供應商很困難，”馮健坦言。轉機出現在與四川眉山博雅新材料公司的合作。博雅提供的L(Y)SO閃爍晶體，在核心指标上通過了驗證。如今，一條覆蓋“稀土提純-晶體生長-精密加工”的高端醫療材料鍊加速成熟。
-
負載因子的考慮
負載因子是哈希表中的元素個數與哈希表大小的比率。當負載因子過高時，哈希表中的碰撞頻率會增大，導緻查找速度下降。因此，在哈希表大小選取時，負載因子是一個重要的考慮因素。一般來說，負載因子應控制在 0.7 到 0.8 之間。如果負載因子過高，可以考慮擴展哈希表的大小。
-
動态調整哈希表大小
許多現代編程語言的哈希表實現都支持動态調整大小。當哈希表的負載因子達到一定阈值時，系統會自動擴展哈希表的大小，通常是将其大小加倍。這種方法能夠在保證查找效率的避免浪費内存空間。在哈希表大小選取時，采用動态調整機制是一個較為常見的做法。🚀
如何選擇哈希表的大小？
選擇合适的哈希表大小并不簡單，需要綜合考慮多個因素。我們要根據數據的規模來預測哈希表的大小。如果數據量非常大，哈希表的大小應該相應地增大。但如何做到既避免哈希沖突，又節省内存，是一個平衡的問題。通常，開發者會通過對數據量的預估來決定一個合适的哈希表大小，然後根據實際運行情況動态調整。
在哈希表大小選取時，還需要考慮使用的哈希算法。不同的哈希算法對于哈希表大小的需求不同。有些哈希算法能夠較好地分布數據，而有些則可能導緻較高的沖突率。因此，選擇合适的哈希算法，也能在一定程度上幫助優化哈希表的大小選擇。💡
擴容與壓縮
哈希表的擴容是提高效率的一種方式。當哈希表的負載因子達到設定的阈值時，系統通常會進行擴容。擴容操作不僅增加了哈希表的大小，還會調整哈希函數，以保持良好的數據分布。擴容也有其成本，主要體現在需要重新計算哈希值并重新插入所有數據。因此，哈希表大小選取時要考慮擴容的代價，避免頻繁的擴容操作。
中國工程院院士馬遠良因病逝世 享年87歲 馬遠良獲全國科學大會獎、國家科學技術進步二等獎各1項，國家技術發明二等獎2項，獲“全國優秀科技工作者”“全國師德先進個人”“全國國防科技工業系統先進工作者”和“全國優秀博士學位論文指導教師”等多項榮譽稱号。
上半年中國重要礦種找礦取得重大突破 從礦種來看，上半年，錫礦、鋁土礦、鎢礦、銅礦、磷礦等礦種勘查投入同比增長50%以上，煤炭、鉛鋅礦、钼礦、金礦、石墨等礦種勘查投入也有不同程度增長。此外，自然資源部門加大了探礦權供給，2024年戰略性礦産探礦權投放581個，創十年新高。2025年上半年，戰略性礦産探礦權投放318個。(完)
另一方面，當哈希表的負載因子過低時，可能會導緻内存浪費。此時，系統可能會進行壓縮操作，将哈希表的大小縮小。這通常在哈希表删除大量元素後發生。合理的壓縮機制有助于提高哈希表的空間利用率。
小結
正确的哈希表大小選取對程序的性能至關重要。我們需要根據數據量、哈希算法和負載因子的情況，選擇一個合适的哈希表大小，并盡量減少碰撞的發生。随着數據量的變化，動态調整哈希表大小是提高效率的一種有效方法。合理設計哈希表的擴容與壓縮策略，能夠有效平衡效率與内存使用。💻
哈希表的優化不僅僅在于算法本身，還需要關注具體實現中的細節，尤其是在選擇哈希表的大小時。希望通過本文的分享，能夠幫助開發者更好地理解和掌握哈希表大小選取的技巧，為編寫高效程序奠定基礎。
哈希表 #大小選取 #負載因子 #算法優化 #數據結構
評論區歡迎大家分享你們在哈希表使用中的經驗與挑戰！